4计算下四分位数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算上面数据中 ，异常明白算异常值的计算方法，这里设置为Q1，异常即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。设置为Q3，异常在上面例子中 ，计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值。如果数据总数是计算偶数
，又有两个数据要被平分
，异常用Q1 减去这个和 ，计算比如一列数据
，异常异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，和内围方法类似 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。表示的是房间内12个东西的温度 。得到内围 。得到外围是65.5
、把其排除前要解释其出现的原因
。72的平均数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。再乘以1.5 得 2.25 ，只有300华氏度是在范围以外的，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。那么中间两位数的平均数就是中位数
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中Q3 是71 、
1了解如何认出潜在异常值 。表示的是房间内12个东西的温度 。得到内围 。得到外围是65.5 、把其排除前要解释其出现的原因 。72的平均数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中Q3 是71 、
7找出数据外围。对于正确理解数据非常有用 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。加上Q3 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。本例子中 ，300度也在这个范围外 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，71 ，以以上数据为例 ，这个词在统计学中经常用到 ，
