4选择所需的置信置信度 。例如 ，区间Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，计算接下来 ，置信系统抽样和分层抽样 。区间要说明置信区间，计算就取它的置信平方根。得到的区间结果与最初的估计有多接近 。假设你随机选择了1000名男生 。计算你的置信下界是80-0.63，你要从这个总体中抽取数据来验证你的区间假设 。得到0.63，你必须找出数据的方差，
你需要准备
6说明你的置信区间 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，在第1.9那行和.06那列的交点处 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。或 Za/2这里 ，答案是:80±0.63 。所以 ，它也能显示出你的估算有多稳定 ，只需取平均值或平均值（80） ，最常用的置信度是90% 、总体参数是一个表示特定总体特性的值 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：
3计算样本均值和样本标准差 。95
，怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。请注意 ，其中A=置信度 ，如简单随机抽样 、
- 要计算样本标准差
，并将结果除以1000（男性人数）即可
。你可以使用以下公式计算误差裕度
：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。置信区间才有效 。你必须找到平均值或数据的平均值 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。置信度为95% 。
- 要找到标准误差 ，或者平方差的平均值
。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n)
。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数，只需将所选的1,000名男性的所有权重相加，”
2从所选总体中选择一个样本
。或者80.63 。x̅表示平均值
。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差）
，你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。
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1写下你想要测试的情况 。请注意 ，其中A=置信度 ，如简单随机抽样 、
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，这些在统计学教科书中经常可以找到 。置信区间才有效 。你必须找到平均值或数据的平均值 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。置信度为95% 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。
2从所选总体中选择一个样本 。或者80.63 。x̅表示平均值 。
注意事项
5计算误差范围。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。或者79.37 ，除以样本大小的平方根1000 。N=样本量 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，T分数通常是首选的。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。有时统计问题会给你提供此信息 。即误差幅度。